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机器学习实战书中朴素贝叶斯算法的实现时条件

文章来源:admin    时间:2020-05-31

  

  类样本均匀每个观测含有的单词数,金龙娱乐可能了解为希罕度的一个胸怀。当每个种别的希罕度大致相称,两个揣测本来是等价的。

  他这段代码是没有依据李航那本书中质朴贝叶斯算法的公式来写的,比方:他是除以闪现的总词数,而书中公式是除以每个种别的样本数。我我方编了代码,达成了谁人公式,也告成运转了,测试差池率也很低,我认为作家是有他我方的思法正在内中,固然体例不相似,道理该当是相似的,我也没了解他的代码的意义,本来我方手打代码达成就好了,金龙娱乐不必太纠结。

  我此日也看到这里卡住了,我认为你写的是对的...假使题主现正在明确了能不行给我说下....

  题主,我也以为这个达成有题目,我用《统计练习形式》上一个例子验证了一下,请看下面截图。

  我刚才看到这里也认为条款概率的预备代码有题目,依据Andrew Ng的教材和李航的《统计练习形式》诈欺极大似然揣测预备取得的条款概率该当是除以种别为1的文档总数,而不是除以代码中的种别为1的文档中单词的总数。此外作家的代码貌似也没做滑腻照料。下面第一张图是Andrew Ng教材的预备结果,第二张是《统计练习形式的预备结果》

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